P -foizlar sifatida. Sharh: Gipotezaning ahamiyatsizligi testlari. Ikki xil nazariyaning aralashuvi: keng tarqalgan chalkashliklar va ko'plab noto'g'ri talqinlarning asosi

Shnayder (2015) maqolasi gipotezaning ahamiyatsizligini tekshirishning (NHST) kamchiliklarini bartaraf etuvchi zamonaviy ishdir. U mavzu bo'yicha oldingi ishlarni sarhisob qiladi va NHST bilan bog'liq ilmiy metrikadagi chalkashliklarni ko'rsatuvchi o'ziga xos misollarni taqdim etadi. Ko'rsatilgan chalkashliklar orasida p -qiymatlarni talqin qilish bilan bog'liq bo'lganlar , Oakes (1986), Falk va Greenbaum (1995) tomonidan o'rganilgan eski noto'g'ri talqinlar ; Haller va Krauss (2000) va Peresgonsales (2014a), va masalan, Carver (1978) da muhokama qilingan; Nikerson (2000), Xabbard va Bayarri (2003); Klayn (2004) va Gudman (2008). So'nggi paytlarda ham ularning dolzarbligi o'tmish saboqlari olinmaganligidan dalolat beradi.

Sarlavha kutganidek, bu dostonda burilish bor, pedagogik: p -qiymatlari odatda ehtimollar sifatida o'rgatiladi va ko'rsatiladi va bu chalkashliklarning sababi bo'lishi mumkin. P -qiymatlarining ma'nosini o'rgatish va talqin qilish uchun biz ishlatadigan evristikaning o'zgarishi, biz tushuntirish va tushunish yo'lidagi ishni boshlashimiz kerak bo'lishi mumkin.

Ushbu maqolada men foizli evristik va ehtimollik talqinidagi farqlarni tasvirlab beraman. Misol hidoyat kabi, men bir-kuyruklu foydalanadi p normal distribution- yilda -value Z = -1,75, p = 0.04; 1 -rasm). 1). Sinovning standart usuli Fisherning ahamiyatli sinovlari bo'ladi, lekin I turdagi xatolar va muqobil gipotezalarni muhokama qilishda Neyman -Pirsonning qabul qilish testlari qabul qilinadi (bu yondashuvlar haqida ko'proq ma'lumot olish uchun qarang: Peresgonsales, 2014b, 2015). Stsenariy - bu tasdiqlangan psixologik normallik shkalasida gumon qilinayotgan shizofreniya namunasini baholash. Sinov qilingan gipoteza (Fisherning H 0 , Neyman -Pirsonning H M) shundan dalolat beradiki, normallik shkalasidagi namunaning o'rtacha bahosi oddiy populyatsiyadan farq qilmaydi (yo'q H 0 = namuna odatdagidek baholanmaydi; H A = namuna shizofreniya ballari haqida oldingi bilimlarni hisobga olgan holda shkalada past, berilgan effekt kattaligi bo'yicha). Muhokama uchun muhimlik darajasi ham, rad etish mintaqasi ham kerak emas.

Tekshirilayotgan gipotezaning chastota taqsimotida kuzatilgan z -balining joylashuvi va unga mos p -qiymati. Bilan birga keladigan tarozilar mos ravishda nazariy z -skorlari va foizlar uchun.

P -qiymatlari: ehtimolliklar yoki foizlar?

O'rnatishdan Keling start p -values ehtimolliklar sifatida talqin qilinishi mumkin. Ya'ni, gipotetik populyatsion taqsimot tanlangan ma'lumotlardan hosil bo'lganda, bu chastota taqsimotlari tez -tez uchraydigan yondashuvga amal qiladi va p -qiymatlari tegishli ehtimollarni ko'rsatadi. Buning sababi shundaki, bu p -qiymatlar nazariy -ular, masalan, gipotetik odamning bugungi kunda tirik qolish ehtimolini ifodalaydi.

P , biz, bizning tadqiqot ma'lumotlariga olish -value Biroq, nazariy, ehtimol, qiymati, lekin o'rganilgan emas: yuzaga uning ehtimoli uni sodir-u qilgan aniq, chunki, masalan, vakillik ", 1" deb, tushunish men tirik ekanligimni, mening bunday bo'lishim ehtimoli emas. Shuning uchun, kuzatilgan p -qiymati ehtimolni emas, balki mos yozuvlar taqsimotidagi joyni ifodalaydi. Joylashuv o'lchovlari orasida foizlar (ya'ni, foizli darajalar) kuzatilgan p -qiymatlari aslida qanday ekanligini ko'rsatish uchun yaxshi evristika hisoblanadi.

P -qiymatlarning noto'g'ri va noto'g'ri talqinlari

Shakl 1 -rasmda ko'rsatilgandek, foizlik faktni tasvirlaydi: namuna 4 -foizda to'plangan. Ehtimol, p- qiymati ko'pincha noto'g'ri talqin qilinadi, chunki kuzatilgan natija tasodifan paydo bo'lish ehtimoli 4% ni tashkil qiladi-tasodifga qarshi tasodif fantaziyasi (Carver, 1978), bu esa yana noto'g'ri talqinni keltirib chiqaradi. kuzatilgan natija 96% ehtimollik bilan haqiqiy effektga ega (Klayn, 2004).

Perentil evristikasi p -qiymatining taqsimot dumidagi jami foiz sifatida to'g'ri talqinini ham beradi : oddiy odamlarning 4% bu past yoki pastroq ball oladi. Ehtimol, p -qiymati odatda noto'g'ri talqin qilinadi, namunaning normal bo'lish ehtimoli atigi 4% -teskari ehtimollik xatosi (Koen, 1994).

Binobarin, foizlik gipotezani taqsimlashda faqat joylashuv haqida ma'lumot bergani uchun, agar bu gipoteza rad etilsa, xato qilish ehtimolini bilish mumkin emas. Ehtimol, p -qiymati ko'pincha noto'g'ri talqin qilinadi, chunki tekshirilgan gipotezani rad etishda xato qilish ehtimoli atigi 4%. Bu yana chalkashlikdir, chunki uzoq muddatda (alfa, a) I turdagi xato qilish ehtimoli 4%; Bu esa, a ni posteriori - r a -ni (Goodman, 1993) - kutilayotgan I tipdagi xatodan pastroq qilib sozlash mumkin degan ishonchga olib keladi (Klayn, 2004; Peresgonsales, 2015).

Bundan tashqari, foizlar o'z gipotezasi bilan chegaralanadi-normallik testining normal ballari va tekshirilmagan gipotezalarga hech qanday yo'l qo'ymaydi. Ehtimol, p -qiymati odatda noto'g'ri talqin qilinadi, ehtimol, 96% ehtimol, namuna odatdagidek emas -Fisherning H 0 inkor etilishi , ilmiy fantaziya fantaziyasi (Carver, 1978) yoki shizofreniya -Neyman. -Pearson ning H A , amal qilish xato (Mulaik boshq., 1997).

Va nihoyat, foizli evristik kelajakda takrorlanishi haqidagi noto'g'ri talqinlarni yaxshilashga yordam beradi, chunki agar biz hayotning boshqa sohalarida foizli tajribaga ega bo'lsak, bu hovuzdagi katta baliq har doim ham katta emas va hamma hovuzlarda ham katta emas. . Ehtimol, p -qiymati ko'pincha noto'g'ri talqin qilinadi, ehtimol 96% ehtimol, shunga o'xshash namunalar kelgusi tadqiqotlarda bu past ko'rsatkichga ega bo'ladi -takrorlanishi yoki ishonchliligi noto'g'ri (Carver, 1978).

Xulosa

Perentil evristik -kuzatilgan p -qiymatlarni talqin qilish uchun ham, ehtimollik tushunmovchiliklarini oldini olish uchun ham aniqroq model . Faoliyat evristikasi, shuningdek , p -qiymati, ta'sir kattaligi va namuna o'lchami o'rtasidagi bog'liqlik va epistemologik masalalar, masalan, statistik ahamiyat, gipotezalarni isbotlash va inkor qilish bilan bog'liq bo'lgan statistik muammolarni hal qilish uchun yaxshiroq boshlanish nuqtasi bo'lishi mumkin . Umuman olganda, statistik savodxonlik va tadqiqot malakasini oshirish uchun foizli evristik masalalar keraksiz kognitiv yuklamasdan aniqroq tushunishga imkon beradi va psixologiya fanining o'qitilishi va amaliyotini rivojlantirishga ijobiy ta'sir ko'rsatadi.

Manfaatlar to'qnashuvi to'g'risidagi bayonot

Muallif, tadqiqot potentsial manfaatlar to'qnashuvi sifatida talqin qilinishi mumkin bo'lgan tijorat yoki moliyaviy munosabatlar bo'lmagan taqdirda o'tkazilganligini e'lon qiladi.